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도시의 도로, 교량, 터널, 상하수도, 전력망, 통신시설 등은
시간이 지날수록 노후화되고, 안전 위험이 커집니다.
과거에는 사람이 직접 점검하고 보수하던 이 과정이
이제는 AI와 IoT(사물인터넷), 드론, 센서 데이터를 통해 자동화되고 있습니다.
이 새로운 기술 환경 속에서 등장한 직업이 바로
**AI 도시 인프라 유지보수 엔지니어(AI Urban Infrastructure Engineer)**입니다.
그들은 도시의 구조물과 설비 상태를 인공지능으로 분석하고,
위험 신호를 조기에 감지해 사고를 예방하는 스마트시티 안전 전문가입니다.

1. AI 도시 인프라 유지보수 엔지니어가 하는 일
- 도시 기반시설(도로·교량·터널 등)의 상태 데이터 수집 및 AI 분석
- 센서 네트워크를 통한 구조물 변형, 진동, 균열 감지
- AI를 이용한 노후도 예측 및 유지보수 시기 산출
- 드론 및 로봇을 활용한 자동 점검 시스템 운영
- 도시 데이터 기반의 인프라 관리 전략 수립
2. 주요 업무 절차
1️⃣ 데이터 수집: 도심 곳곳의 센서, CCTV, 드론 영상, IoT 기기에서 실시간 데이터 수집
2️⃣ AI 분석: 구조물의 이상 징후(균열, 부식, 진동) 자동 탐지
3️⃣ 예측 모델링: AI가 노후화 속도와 붕괴 위험도를 예측
4️⃣ 유지보수 계획 수립: 분석 결과를 바탕으로 보수 우선순위 결정
5️⃣ 보고 및 최적화: 시뮬레이션 결과를 도시관리 플랫폼에 반영
3. AI 도시 인프라 유지보수 엔지니어의 하루 일과
아침에는 도시 인프라 모니터링 시스템에서
전날 발생한 이상 신호를 점검합니다.
오전에는 AI 예측 시스템의 분석 결과를 검토하고,
위험도가 높은 시설의 현장 데이터를 추가 수집합니다.
오후에는 드론을 띄워 교량이나 건축물의 균열 상태를 촬영하고,
AI 모델이 분석한 데이터를 기반으로 보수 계획을 설계합니다.
저녁에는 일일 리포트를 작성하여 도시 관리센터나 관련 기관에 제출하며 하루를 마칩니다.
그들의 하루는 “도시의 안전을 데이터로 관리하는 일”이라 할 수 있습니다.
4. 직업적 가치와 전망
AI 도시 인프라 유지보수 엔지니어는
도시의 생명선을 관리하는 스마트시티 핵심 기술자입니다.
그들의 업무는 단순한 유지보수가 아니라,
인공지능을 통해 도시의 안전과 효율성을 향상시키는 도시 관리 혁신 기술입니다.
국내에서는 한국건설기술연구원(KICT), 서울시 스마트시티센터,
국토교통과학기술진흥원(KAIA), ETRI 스마트인프라연구소 등에서
AI 기반 인프라 예측 시스템을 개발 중입니다.
해외에서는 MIT Senseable City Lab, Siemens Smart Infrastructure,
Google Urban AI Lab, IBM Intelligent Infrastructure, Tokyo Smart City Project 등에서
AI와 빅데이터를 활용한 도시 관리 기술을 상용화하고 있습니다.
앞으로는 AI 도시 데이터 분석가, 스마트 인프라 모니터링 전문가,
AI 구조물 안전진단 엔지니어, 스마트시티 운영 데이터과학자 등으로 세분화될 전망입니다.
AI 도시 인프라 유지보수 엔지니어는
AI와 데이터로 도시의 안전을 관리하고,
미래형 스마트시티의 기반을 설계하는 첨단 도시관리 전문가입니다.
그들의 연구와 분석은 단순한 기술이 아니라,
인간이 더 안전하고 효율적인 도시에서 살아갈 수 있도록 돕는 미래 기술입니다.
이 직업은 공학적 전문성, AI 기술력, 사회적 공익성을 동시에 지닌
가장 미래지향적인 과학기술 특수직업 중 하나로 평가받고 있습니다.
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